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数据资产入表，需不需要论证价值？这是一个很严肃的问题。答案是肯定的，如果没有论证其价值，极有可能导致入表的不是一项资产，而是一项负债。
数据资产入表如何进行价值论证，则需要借助数据资产估值师或者数据资产评估师的力量了，需要专业的估值人员出具一份估值报告，估值报告的结论要盖过数据资产入表的成本才行。只有估值结论超过入表的成本，才能体现经济利益有可能流入企业。如果估值结论都低于入表的成本，那么后果可能是收入无法覆盖成本，如果我们认定其是一项资产，则必然会发生快速贬值，企业会计人员必然会慌了，入表之后的后续计量会遭遇挑战。
评估领域目前公认的是3种方法：收益法、成本法和市场法。
首推当然是市场法，可是实施市场法要具备至少两个充分条件：
1、数据资产有公开有效的活跃市场；
2、估值人员能够从市场上找到可比交易案例，同时还能搜集到可比资料。
目前来看，数据资产交易还处于初始阶段，估值人员很难实施市场法。鉴于这个原因，实践中很多人都选择了成本法，成本法的优势在于其成熟且易于应用，人们普遍认为它能够证实数据资产的价值。但是实践证明，成本法只能证明数据资产在形成的过程中的价值，最多只能证明数据资产转手可能获得的价值，如果将数据资产作为存货入表的，能够证明存货的市场价值。如果将数据资产作为无形资产入表的话，结合无形资产在企业的运营方式，我们是不是应该慎重选择估值方式呢？
笔者认为，只有收益法才能体现无形资产在企业的运营方式。收益法是估算数据资产未来作为一种无形资产在企业通过运营的方式获得收益，然后在预测合理的收益期限内通过一定的折现率进行折现后加总，得到的值称之为数据资产（资产）的价值。如果该价值超过了入表无形资产的成本，我们可以说该资产经济收益很可能流入企业。如果该价值低于入表的成本，说明该数据资产作为无形资产还没有找到很好的应用场景，或者说该应用场景带来的收入无法覆盖投入该数据资产的成本。在这种情况下，则不能简单地决定将数据资产作为无形资产入账，或者认为其不适合入账。我们需要寻找能够充分挖掘数据资产价值的可靠应用场景。如果找不到这样的场景，那么该数据资产不应被归类为无形资产入账。
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