这有助于引导和激励各有关方在数据领域的投入和创新，对于资产评估机构而言也是一大机遇。

“《指导意见》的发布反映了数字中国建设由局部探索、破冰突围，逐步走向系统集成、全面深化的改革进程。其不仅为推进城市全域数字化转型提供了指导和框架，也提出了具体举措和措施，有助于统一行动和资源合理充分利用、推进城市数字化转型的进程。”北京中同华资产评估有限公司合伙人宗楠表示。

对于资产评估行业而言，《指导意见》为资产评估机构带来了更多的发展机遇和空间，有助于行业的快速进步和提升。

在宗楠看来，这至少包括三大机遇：其一，数据产业的发展将为资产评估机构提供更多的数据来源和合作机会，帮助其优化评估模型和方法；其二，城市数字化转型的推进将刺激城市基础设施和产业的发展，为资产评估机构提供更多的业务需求和项目机会；其三，提高数据要素应用支撑与服务能力将促进数据相关行业的发展，助力资产评估机构拓展新的服务领域和市场。

上海立信资产评估有限公司常务副总裁舒英对此也深有同感。她表示，数据价值评估是智慧城市建设流通过程中的一个重要环节。资产评估机构可以提供专业的数据资产评估及咨询服务，如数据管理制度的建设、数据资源的开发利用、数据资产的入表计量咨询、数据资产的价值评估、数据资产的交易支持、数据资产资本化运作等工作，帮助企业和政府部门梳理现有存量数据价值、探索挖掘潜在的增量价值等，对推动数据要素市场化配置和数字经济高质量发展具有重要意义。

宗楠补充道：“行业的发展并非孤立地体现在如何在新形势下发掘机遇，而是在一个多维度联系的全局视角下，体现在对资产评估专业力量的社会需要的准确把握。”

他认为，这一社会需要可以理解成为数据资产交易提供价值尺度，更深层次地讲，是为数据要素收益分配提供价值尺度。评估机构可以抓住这些机遇，加强与数据相关行业的合作，找到发挥自身智慧和力量的正确方式，提升自身的服务能力和竞争力。

伴随着企业、资产评估机构、数据交易所和银行在数据要素资产化等方面的探路，数据资产正加速“活”起来。但也有业内人士提到，企业还面临着数据资产评估标准不统一的困境。

对于这一表述，舒英分析道，数据资产评估作为一项全新的评估业务，目前而言，无论是数据资产本身的内涵定义和边界还是评估实践中的测算标准等，社会各方确实尚未达成统一认识。就数据资产本身而言，其确权的复杂性、价值易变性、质量评价的难度、治理标准、法律与监管尚处发展期等都对评估实践提出了挑战。鉴于此，各方也在积极推进相关政策法规及标准化工作。

比如，2022年，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》这一国家级框架性文件的出台，为数据的确权方式提供了指引；在行业方面，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》《数据资产评估指导意见》等文件也为数据资产入表、评估等提供了准则依据，推动了数据资产评估的标准化进程。

除此之外，多个地区正在进行数据资产评估的实践及理论研究。比如，上海、北京、深圳等地的数据交易所已展开数据资产交易的探索；中国资产评估协会、上海国资委等也在组织开展数据资产相关的理论课题研究等。

更值得关注的是，资产评估行业目前已建立了一些评估方法和模型，根据模型探索数据资源应用场景与评估价值的关系。同时，开展了相关案例研究和实践探索，为数据资产的评估提供了一定参考。

宗楠也提到，虽然这一困境是当前数据资产变现面临的一个重要问题，但首先有必要澄清一个误解，即并非提供资产评估服务的行业标准在细节上越统一，行业服务的质量就一定越高。

“资产评估行业服务的质量，与服务提供在方法论上遵循科学性原则的程度密切相关。这个科学性原则具有相对性，与历史条件下的专业共识相匹配。行业标准与专业共识也具有动态匹配的关系。”宗楠认为，“数据资产评估标准不统一”只是行业共识状况的一个反映，而问题本身是还没有对数据资产形成系统性、比较完整、解释力比较强、与相关专业领域相容的科学共识。

因此，要科学推进资产评估研究，为研究成果的形成、讨论、完善、落地提供积极的保障措施。而在实务中，数据资产评估方面存在的难点，主要来自于研究不够深入、与其他专业衔接不够充分等问题。

为解决这些难点，宗楠认为，评估机构除了积极参与制定行业标准和规范，推动行业的规范化和标准化，还可采取以下三方面举措。

一是加快构建专业数据资产评估团队。团队成员应包括数据科学、金融、法律、财务等相关领域的专家，必要时，可聘请相关领域专家，听取专家意见或使用专家报告，以提高评估结果的准确性和可信度。

二是合理利用信息技术，借助人工智能、大数据分析等技术手段，提高评估效率和准确性，避免评估的主观性。

三是完善评估工作保密制度、增加保密设施，加强人员培训，适应新形势下数据资产的安全和保密工作、降低执业风险。

“解决数据资产评估难点，不是单一的专业问题，需要在一个系统性的框架下，由各专业领域共同探讨推进。因此，要走出专业舒适圈。向深处看、向外看，应该会得到很多资产评估专业问题的答案，也能更好地发挥专业作用。”宗楠说。

专业机构要加强数据服务能力培养，已成为社会各界的共识。《指导意见》也点明了第三方专业服务机构提高数据要素服务能力的重要性。

“与传统资产类型相比，数据资产的财务核算、交易利用和管理等都面临着新的挑战。真正做好数据资产评估业务，需要评估机构不断与时俱进，加强对数据资产的认识、不断提升评估服务的专业性。”舒英认为，评估机构还需要加强对人才的培养和能力建设，引导培养评估人员加深对数据资产评估所涉及的各项法律法规、前沿问题的理解，积极参与项目实践，组建精细化的专业人才队伍。同时，要加强行业交流与合作、积极参与政策制定和行业研究，通过探索数据资产评估的新方法和新思路、加强数据资产评估理论前沿问题研究等方式将理论研究与业务实践并重，更好应对挑战、提供高质量的评估服务。

宗楠认为，在此基础上，还要加大对评估技术工具、数据安保工具、业务存储工具和相关平台的建设和投资，以提高评估的效率和准确性，以及数据使用、存储的安全性和合规性。

实际开展数据资产评估工作时，宗楠认为，评估机构需注意充分了解数据资产的非实物性、易变性以及价值创造过程，制定相应的评估方法和模型。严格遵守资产评估、数据隐私、安全和其他法规标准，确保评估工作的合规性。同时，要与客户充分沟通，了解其需求和期望，根据实际定制评估方案，确保评估结果能够真实反映数据资产的价值和风险。加强与数据资产评估相关联行业的合作，形成数据资产评估全链条、全平台服务。